本书全方位还原了“量化投资之父”的投资理念。 如果你是投资人，这本书将为你展示什么是真正的量化投资，以及模型之外的投资理念。揭秘如何领导一群极客打造华尔街最赚钱的机器。 如果你是管理者，这本书将教会你如何管理一支天才团队，包容他们的离经叛道、古怪性格甚至水火不相容的政治立场，并能和谐地一起创造更大的价值。讲述作为“跨界狂魔”“斜杠大佬”是一种怎样的体验。 如果你是普通读者，你将从这本书中看到麻省理工学院的坏小子是如何漫游在密码破译员、数学家、投资家等数个壁垒森严的身份之间，并且逐渐进化成为“量化投资之父”的，你能从中学到，面对棘手的问题和挑战，我们应该如何自处和应对。

数字时代的竞争法则与赢家逻辑！ 在DeepSeek引发行业热议的当下，这本《征服市场的人》恰逢其时地为商界精英揭示了智能时代的制胜法则。本书以全球顶尖企业的真实战役为蓝本，深度解码数据驱动型市场的底层逻辑，为数字化转型中的企业提供极具实操性的路线图。 书中创新性提出"算法护城河"理论，与DeepSeek近期公布的智能决策系统形成战略呼应。通过剖析亚马逊动态定价、特斯拉需求预测、奈飞内容推荐等经典案例，作者展示了如何将海量数据转化为精准的市场洞察——这正是DeepSeek技术方案正在重塑商业生态的关键领域。书中独创的"需求拓扑分析法"，为销售团队提供了从客户行为数据中挖掘潜在需求的系统工具。 在市场策略层面，本书颠覆传统营销框架，构建了"预测-响应-迭代"的敏捷营销闭环。特别值得关注的是第5章关于动态定价策略的论述，与DeepSeek最新发布的智能报价系统形成技术共振，为B2B企业突破价格战困局提供了创新解法。作者通过医药行业的真实改造案例，演示了如何通过机器学习将利润率提升37%，客户留存率提高52%。 在客户关系管理维度，本书提出的"数字孪生客户模型"概念，与DeepSeek客户画像系统形成完美互补。通过7个行业的对比研究，揭示出智能客服系统如何将转化率提升3-8倍，同时降低40%的获客成本。书中更独家披露了某跨国零售巨头运用预测性维护技术，实现客户生命周期价值倍增的商业机密。 面对愈演愈烈的市场变革，本书不仅提供了前沿的理论框架，更配套可落地的22个决策模型与15个评估工具。从需求预测算法到价格弹性模型，从客户分群策略到竞争博弈推演，每章结尾的"智能转型检查清单"帮助读者将DeepSeek级的技术洞察转化为切实的业绩增长。这既是一本解码未来的商业预言，更是智能营销时代的生存指南。

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《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》内容简介：詹姆斯·西蒙斯，基金领域的拓扑学大腕，成功取代保尔森的对冲之王，20年内最佳赚钱基金经理，在投资界掀起了一场量化投资的狂潮。《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》用轻松、幽默的讲故事手法，解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密。通过深入浅出地回顾西蒙斯的投资布阵，比较西蒙斯与巴菲特投资模式的迥异，分析投资领域技术分析方法和宏观分析方法的优劣，《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》带我们走近了20年中平均每年总回报为80％的大奖章基金，看看它如何能将1万元变成1亿元。用数学公式打败市场，投资并非悬而未决的事情——这就是《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》揭示的投资之道。

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★ 金融時報與麥肯錫最佳商業書籍獎入圍 ★《紐約時報》、亞馬遜書店暢銷書、《連線》（Wired）評選年度必讀科普書 解密當代傳奇投資人吉姆‧西蒙斯低調發跡的唯一著作 大家都在問：「大獎章基金的績效如何持續稱霸30年？」 在投資界，沒有哪個傳奇大師比吉姆‧西蒙斯更加神祕，他的前半生是頂尖數學家，不但曾幫助美國政府破解蘇聯密碼，還成功打造世界級的數學系。 但四十歲後，他轉戰投資界，開啟量化投資的風潮。他旗下的大獎章基金1988年至2018年的平均年化報酬率高達66.1％，就算扣除基金收取的各項費用，平均年化報酬率也高達39.1％，遠勝過巴菲特、彼得‧林區、雷‧達利歐、喬治‧索羅斯等股票大師。 他聘請頂尖數學家、物理學家與電腦工程師，藉由蒐集市場各項數據發展出一套演算法，找到買進與賣出的交易訊號，讓機器自動交易，他在華爾街掀起量化交易革命。不但成功打敗市場...(展开全部)

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《英国地理学家伊恩•西蒙斯的环境史研究》是环境史探索丛书之一。全书共六章节，内容包括管窥英国环境史研究之源流、略论西蒙斯的早期学术研究、大尺度的区域环境通史研究、中小尺度区域环境通史研究、西蒙斯环境史研究特点评析等。

数字时代的竞争法则与赢家逻辑！ 在DeepSeek引发行业热议的当下，这本《征服市场的人》恰逢其时地为商界精英揭示了智能时代的制胜法则。本书以全球顶尖企业的真实战役为蓝本，深度解码数据驱动型市场的底层逻辑，为数字化转型中的企业提供极具实操性的路线图。 书中创新性提出"算法护城河"理论，与DeepSeek近期公布的智能决策系统形成战略呼应。通过剖析亚马逊动态定价、特斯拉需求预测、奈飞内容推荐等经典案例，作者展示了如何将海量数据转化为精准的市场洞察——这正是DeepSeek技术方案正在重塑商业生态的关键领域。书中独创的"需求拓扑分析法"，为销售团队提供了从客户行为数据中挖掘潜在需求的系统工具。 在市场策略层面，本书颠覆传统营销框架，构建了"预测-响应-迭代"的敏捷营销闭环。特别值得关注的是第5章关于动态定价策略的论述，与DeepSeek最新发布的智能报价系统形成技术共振，为B2B企业突破价格战困局提供了创新解法。作者通过医药行业的真实改造案例，演示了如何通过机器学习将利润率提升37%，客户留存率提高52%。 在客户关系管理维度，本书提出的"数字孪生客户模型"概念，与DeepSeek客户画像系统形成完美互补。通过7个行业的对比研究，揭示出智能客服系统如何将转化率提升3-8倍，同时降低40%的获客成本。书中更独家披露了某跨国零售巨头运用预测性维护技术，实现客户生命周期价值倍增的商业机密。 面对愈演愈烈的市场变革，本书不仅提供了前沿的理论框架，更配套可落地的22个决策模型与15个评估工具。从需求预测算法到价格弹性模型，从客户分群策略到竞争博弈推演，每章结尾的"智能转型检查清单"帮助读者将DeepSeek级的技术洞察转化为切实的业绩增长。这既是一本解码未来的商业预言，更是智能营销时代的生存指南。